Продолжая использовать сайт, вы даете свое согласие на работу с этими файлами.
- 1000 геномов
- Бикластеризация
- Биочип
- Биологические сети
- Бионика
- Биопанк
- Биологическая статистика
- Картирование головного мозга
- CASP
- Вычислительная биология
- Вычислительная геномика
- Консенсусная последовательность
- De novo сборка транскриптома
- Матрица расстояний
- ДНК-микрочип
- DIY-биология
- Молекулярный докинг
- Инженерная биология
- Ensembl
- Шифр КФ
- Эволюционное моделирование
- FASTA
- FASTQ
- Анализ метаболических потоков
- Folding@home
- GenBank
- GDF - Общий формат данных для биомедицинских сигналов
- GFF (формат файла)
- Предсказание генов
- Анализ обогащения по функциональной принадлежности
- Признаки Хаара
- Тепловая карта
- Скрытая марковская модель
- HubMed
- Human Epigenome Project
- Проект «Геном человека»
- Проект «Микробиом человека»
- Information Hyperlinked over Proteins
- Интерактом
- Виртуальная ПЦР
- Макромолекулярный докинг
- Метаболомика
- Метагеномика
- Моделирование биологических систем
- Молекулярное моделирование
- Морфометрия
- MEME
- Множественное выравнивание последовательностей
- Оценки качества сборки генома
- Нейроинформатика
- Открытая рамка считывания
- Поиск пиков в данных ChiP-Seq
- Первичная структура
- Pfam
- Феном
- Филогенетика
- Позиционная весовая матрица
- Стохастическая контекстно-свободная грамматика
- Protein Data Bank
- Семейство белков
- Предсказание функции белка
- Предсказание структуры белка
- Чувствительность и специфичность
- Сборка генома
- Логотип последовательностей
- Мотив (молекулярная биология)
- Метод дробовика
- Одномолекулярное секвенирование в реальном времени
- Структурная геномика
- Модель замен
- Синтения
- Синтетическая биология
- Системная биология
- UniProt
- Виртуальный скрининг
- Volcano диаграмма (статистика)
- Анализ взвешенных сетей коэкспрессии генов
- Ксенобиология
Биоинформатика
Биоинформа́тика — междисциплинарная область, объединяющая общую биологию, молекулярную биологию, кибернетику, генетику, химию, компьютерные науки, математику и статистику. Крупномасштабные биологические проблемы, требующие анализа больших объемов данных, решаются биоинформатикой с вычислительной точки зрения. Биоинформатика главным образом включает в себя изучение и разработку компьютерных методов и направлена на получение, анализ, хранение, организацию и визуализацию биологических данных.
В похожем контексте часто упоминается термин вычислительная биология. Эта область акцентирует свое внимание на разработке алгоритмов и математическом моделировании социальных, поведенческих и биологических систем. Биоинформатику считают областью внутри вычислительной биологии, которая главным образом сфокусирована на статистической обработке биологических данных. Различия в подходе с разных сторон: биоинформатики — это биологи, специализирующиеся на использовании вычислительных систем и инструментов для решения биологических задач, а вычислительные биологи — это специалисты по компьютерным наукам, математики, статистики и инженеры, разрабатывающие инструменты для таких расчётов.
Биоинформатика в широком смысле подразумевает работу с любыми видами биологических данных, включая исследование электронных микрофотографий, поиск ключевых слов в биологической литературе и так далее. Если рассматривать биоинформатику как набор подходов и методов для работы с данными, то в зависимости от типов технических задач она включает в себя:
- Публикаций пока нет